단열재 격리 블록

WMA 지표 – 가중 이동 평균. WMA 표시기 - 이동 평균 작업 방법 이동 평균을 추세선으로 사용

이동 평균(MA) 또는 이동 평균은 추세 지표로, 가격 변화를 기준으로 계산되는 곡선입니다. 따라서 이동 평균은 추세를 확인하는 거래자의 보조자입니다. 차트에서는 가격 변동을 반복하는 굽은 선처럼 보이지만 더 매끄럽게 보입니다.

첫 번째 예는 성장하는 자산이 결과적으로 어떻게 상승 추세를 형성했는지 보여줍니다. 이동 평균은 추세를 확인합니다. 다음 예에서는 반대 상황(하향 추세)을 보여줍니다.

이동 평균: 지표 기능

각 지점에서 MA 값은 특정 기간의 평균 가격 지표입니다. 때때로 이것은 산술 평균이고 때로는 더 복잡한 공식이 사용됩니다. 기간은 지표의 주요 매개변수이며, 이동 평균 매개변수를 결정할 때 고려할 타임스탬프 수를 결정합니다.

MA에는 4가지 주요 유형이 있습니다.

  1. 단순 – 그 값은 가격 변동의 단순 산술 평균입니다.
  2. 지수 - 이 경우 마지막 값이 우세한 가중치를 갖습니다. 가중치는 산술 수열로 계산됩니다.
  3. 선형 가중치 – 최근 값의 우선순위가 더 높지만 가중치는 기하학적으로 계산됩니다.
  4. 평탄화 – 최신 값의 우선순위가 더 높으며, 기간 외의 가격 값도 고려됩니다(그 영향은 무시할 수 있음).

Meta Trader 4에 이동 평균 추가

Meta Trader 4 거래 플랫폼의 차트에 이 지표를 추가하는 것은 매우 간단합니다. 이는 상단 메뉴의 "삽입" 탭에서 "지표" - "추세" - "이동 평균" 명령을 선택하거나 도구 모음의 해당 아이콘을 통해 수행할 수 있습니다.

표시기를 구성하려면 표시기를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "속성"을 선택해야 합니다.

다음 창에는 다음을 선택할 수 있는 표시기 설정이 있습니다.

  • 기간
  • 옮기다
  • MA 방법(MA 유형, 예: Simple, Smoothed)
  • 적용 대상(종가\시가 등을 기준으로 지표 계산)
  • MA 스타일도 선택됨(색상, 두께)

속성에서 특정 기간에 대한 표시를 선택할 수도 있습니다. 예를 들어, 거래 전략의 일부로 H4 및 H1 차트에는 14MA만 필요하며 설정에서 해당 데이터를 지정해야 합니다.

대부분의 전략은 단순 이동 평균을 사용합니다. 거래 시스템 약관에 달리 명시되지 않는 한 원칙적으로 기본적으로 설정됩니다. MA의 종류와 전략의 예를 자세히 살펴보겠습니다.

이동 평균의 유형

단순이동평균

단순 이동 평균은 이전 가격 값의 단순 산술 평균으로 좌표가 계산되는 점 위에 구축된 선입니다. 기간(계산에 고려되는 값의 개수)이 길수록 이동 평균은 가격 차트에서 더 매끄럽고 멀어집니다.

예를 들어, 일일 차트에서 5일 종가가 1.2, 1.3, 1.2, 1.5, 1.6이라면 다음 수준의 단순 이동 평균은 1.36이 됩니다. 5일 MA의 다음 값을 계산하려면 1.2를 버리고 1.6 옆 수준의 종가를 공식에 추가해야 합니다.

차트에 단순 이동 평균을 표시하려면 일반 플랫폼 지표 목록에서 이동 평균 도구를 선택해야 합니다. 그런 다음 "MA 방법" 필드에서 "단순"을 선택해야 하는 설정 창이 열립니다. 나머지 설정은 매매전략(이하 TS)의 조건에 따라 설정됩니다.

단순 이동 평균은 모든 MA 범주 중에서 가장 널리 사용되는 범주입니다. 이를 기반으로 많은 전략이 구축됩니다. 추가 지표 없이는 SMA가 거의 사용되지 않는다는 사실에도 불구하고 슬라이딩 솔로 거래를 위해 설계된 TS가 있습니다. SMA를 활용한 가장 신뢰할 수 있는 거래 전략 중 하나는 Chariot Technique입니다.

Chariot 기술은 중장기 거래를 위해 설계되었으며 최적의 기간은 D1 또는 W1입니다. 시간별 및 4시간 차트에서의 거래도 허용되지만 시간 범위가 클수록 추세를 더 명확하게 읽을 수 있으며 추세에 따라 거래하는 것이 Chariot 성공의 주요 열쇠입니다.
신호 지표로는 주기가 40인 단순 이동 평균이 사용됩니다.

거래는 다음 규칙에 따라 수행됩니다.

  • 가격이 이동평균선을 아래에서 위로 교차하고 양초가 이동평균 위에서 마감되면 다음 봉이 시작될 때 매수해야 합니다.
  • 가격이 이동 평균을 위에서 아래로 교차하고 양초가 선 아래에서 닫히면 매도하려면 시장에 진입해야 합니다.

정지 손실은 돌파 캔들의 최소값(또는 최대값 이상) 아래로 설정됩니다. 이익은 이익실현(예: 거리를 손절매 값의 3배 이상으로 설정)하거나 후행 손절매를 사용하여 기록할 수 있습니다.

Chariot 기법은 상당히 오래된 전략이며 고전적인 형태에서는 오실레이터를 사용하지 않고 사용되지만 일부 트레이더는 ADX와 같은 도구를 사용하여 이를 보완합니다. Chariot은 추세적으로는 우수한 결과를 보여주지만, 평탄한 기간 동안 시장 진입을 최소화하기 위해서는 추가 필터 지표를 사용하는 것이 합리적입니다.

지수 MA는 각 특정 지점에서 값을 계산할 때 최신 가격 값이 이전 가격 값보다 우세한 가중치를 갖는다는 점에서 단순한 MA와 다릅니다. EMA 계산 공식은 상당히 복잡하지만 본질적으로 10주기 지수 이동 평균에서는 이전 가격 값에 가장 큰 가중치가 부여되고 역순으로 10번째 캔들의 종가는 사실상 고려되지 않습니다. 계정.

이 이동 평균은 한 기간에서 다른 기간으로 보다 원활한 전환을 제공하도록 설계되었습니다. 가격 지표가 제거될 때 가중치를 줄이면 마지막 값을 버리면 지표에 영향을 줄 수 있는 단순 MA 문제가 해결됩니다. 더 큰 영향력새로 추가하는 것보다 결과적으로 동일한 주기를 가진 선은 더 매끄럽고 그래프에 더 가까워지며 해당 신호는 크지만 이미 오래된 값에 덜 의존합니다.

지수 이동 평균은 단순 이동 평균과 동일한 원리로 설정되며 지표 설정 창에서만 "MA 방법" 필드에 "지수"를 지정해야 합니다.

평활 이동 평균은 이를 구성할 때 특정 기간 내의 가격 값뿐만 아니라 n번째 이전 값도 고려된다는 점에서 다릅니다. 그리고 기간 외 가격가치의 가중치는 최신 지표의 가중치보다 훨씬 적지만 최종 결과에도 영향을 미칩니다. 지수 및 선형 가중 이동 평균이 동일한 기간의 단순 이동 평균보다 더 원활하게 움직이고 가격 차트에 더 가깝다면 반대로 평활 이동 평균은 더 멀리 떨어져 있습니다.

차트에 표시기를 설치하고 구성하는 것은 이전 이동 평균과 유사합니다. 기간, 교대 및 스타일은 거래자의 재량에 따라 지정되며 "MA 방법" 필드에서 "평활"을 선택해야 합니다.

평활 이동 평균은 다른 유형의 이동 평균에 비해 인기가 가장 낮습니다. 거래 전략에서는 거의 사용되지 않습니다. 기본적으로 평활화된 MA는 복잡한 자동 거래 시스템에 사용되며 맞춤형 지표의 일부이기도 합니다.

이동 평균을 사용하여 거래하는 방법은 무엇입니까?

이동평균은 보편적인 도구입니다. 모든 기간 및 자산 거래에 적합합니다.

이동 평균에는 다양한 방법과 거래 전략이 있습니다. 가장 기본적인 것들을 살펴보겠습니다.

가장 간단하고 보편적인 방법입니다. 분석에는 하나의 지표만 사용되므로 오픈 포지션에 대한 신호는 이동 평균을 교차하는 가격이 됩니다.

  1. 가격이 이동 평균을 아래에서 위로 교차하면 매수 거래가 시작됩니다.
  2. 교차가 위에서 아래로 발생하는 경우 최적의 솔루션은 판매하는 것입니다.

이 방법의 단점은 잘못된 신호가 많다는 것입니다. 하나의 이동 평균은 큰 추세를 파악하는 데 도움이 될 수 있지만 그 전에는 여러 개의 손실 거래가 열릴 것입니다. 따라서 각 거래마다 하드스톱 손실을 설정하고 이전 손실을 보상하면서 이익이 증가할 수 있도록 해야 합니다.

이 방법은 이전 방법과 유사하지만 하나의 MA 대신 서로 다른 매개변수를 가진 두 개의 이동 평균이 차트에 설치됩니다. 신호는 서로 이동 평균의 교차점입니다.

  1. 빠른 MA가 느린 MA를 아래에서 위로 교차하면 매수 거래가 시작됩니다.
  2. 위에서 아래로 교차가 발생하는 경우 매도를 권장합니다.

예에서 볼 수 있듯이 두 번째 이동 평균을 사용하면 많은 잘못된 신호를 필터링할 수 있습니다. 그러나 지연 문제는 더욱 시급해집니다. 추세의 절반이 이미 지나갔을 때 이동평균이 교차하는 경우가 많습니다.

MACD는 두 이동 평균과 그 상호 작용 지표를 기반으로 구축된 오실레이터입니다. MA와 결합하여 필터 역할을 합니다.

MA + MACD 전략의 알고리즘은 다음과 같습니다.

  1. 가격이 MA를 아래에서 위로 교차하고 MACD 막대가 아래에서 위로 선을 교차할 때 매수 거래를 시작하는 것이 좋습니다.
  2. 가격이 이동 평균을 위에서 아래로 교차하고 MACD 막대가 같은 방향으로 교차할 때 매도가 최적입니다.

지표 중 하나의 신호가 늦어지고 동시에 도착하지 않는 경우 거래 참여를 거부하는 것이 좋습니다.

결론

MA와의 거래를 위한 기본 기술은 경험을 쌓고 거래 기술을 연마하는 데 도움이 됩니다. 또한 보다 효과적인 결과를 얻으려면 다른 지표를 연구하고 그 중 일부를 거래 시스템에 구현해야 합니다. 얻은 경험을 바탕으로 만들어진 독창적인 전략은 정말 큰 이익을 가져오는 데 도움이 될 것입니다.

그러나 거래는 상당한 손실 위험을 수반하며 모든 투자자에게 적합하지 않다는 점을 기억해야 합니다.

AvaTrade 웹사이트에서 이 기사에 설명된 전략을 위험 부담 없이 직접 시험해 볼 수 있습니다. 각 신규 사용자는 21일 동안 데모 계좌 거래가 가능합니다.

대부분의 트레이더에게 이동평균은 처음 접하는 지표 중 하나입니다. 사용이 가능한 한 쉽지만 동시에 매우 효과적입니다. 이번 글에서는 WMA 지표에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

이동 평균의 본질

일반적으로 거래자는 단순히 설정에서 이동 평균 기간을 설정하고 이를 차트에 추가한다는 사실로 귀결됩니다. 일반적으로 그는 어떤 평활화 방법이 사용되는지 생각조차 하지 않는 경우가 많으며 이는 매우 중요합니다.

왜? 요점은 정확히 MA를 사용하는 목적입니다. 어딘가에서 지표 전략을 찾아 간단히 사용한다면 이것이 한 가지이지만 처음부터 거래 시스템을 구축하려는 경우 어떤 평활화 방법이 사용되며 어떤 상황에서 더 나은지 이해하는 것이 좋습니다. 그것을 사용하십시오.

이동 평균의 유형

이동 평균의 주요 유형과 각 이동 평균의 차이점을 간략하게 살펴보겠습니다. "MA 방법"이라는 표시기 설정 항목에 주의하세요. 4가지 스무딩 옵션을 사용할 수 있습니다. 그들의 계산 공식은 크게 다릅니다.

각각을 자세히 살펴보겠습니다.

  1. SMA– 단순 이동 평균. 사용된 공식은 가장 간단합니다. 지정된 기간 동안의 가격을 취해 이들로 나눕니다. 여기서는 다음 관계가 사용됩니다. SMA = ((E n)i=1 가격 i)/n;
  2. EMA– 지수 이동 평균. 여기에는 가격 가중치 개념이 이미 도입되었습니다. 이 아이디어는 원칙적으로 논리적입니다. 먼 역사가 가까운 역사보다 현재 가격 행동에 덜 영향을 미친다고 믿어집니다. 가격 가중치는 기하급수적으로 감소하며 지정된 기간에 따라 계산되며 가중치 값은 결코 0이 되지 않습니다.
  3. SMMA– 평활 이동 평균. 주어진 기간 외에도 해당 기간을 넘어서는 이야기의 가격도 고려된다는 점에서 다른 것과 다릅니다. 단순히 점점 더 작은 계수가 할당됩니다. 그렇기 때문에 다른 것들에 비해 더욱 묵직해 보입니다.
  4. WMA– 가중 이동 평균. 선형가중치라고 표현하는 것이 더 정확하겠지만 일반적으로 접두사 '선형'은 생략됩니다. 계산 원리는 지수 MA와 유사합니다. 각 양초에는 자체 가중치가 할당되며 지수 종속이 아니라 선택한 기간에 따라 계산됩니다(가중치는 선형 종속에 따라 변경되므로 이름이 붙음). 다음 공식을 갖습니다: WMA = ((E n) i=1 P 1 *W 1)/((E n) i=1 *W i), 여기서 W는 가격 가중치입니다.

WMA 값 계산

설정에서 "기간" 매개변수는 차트에 이동 평균을 표시하기 위해 공식에 따라 고려되는 양초 수를 담당합니다. 양초의 무게는 1에서 8로 감소하며, 1번째가 최대값, 8번째가 최소값을 갖습니다.

우리는 양초의 무게가 선형적으로 변하며 다음의 영향을 받는다는 것을 알아냈습니다. 이 기간. 기간 6의 예를 사용하여 계산을 고려해 보겠습니다.

  • 가장 가까운 6개 캔들의 가격만 사용됩니다.
  • 현재 가중 이동 평균 값은 다음 공식을 사용하여 계산됩니다. WMA = No.1*6+No.2*5+No.3*4+No.4*3+No.5+2+No.6*1 /6+5+4+3 +2+1.

분자에서 각 항은 해당 양초와 무게의 곱입니다. 분모는 가중치의 합입니다. 예를 들어 15와 같은 기간의 경우 분자와 분모에 15개의 용어가 있습니다.
.

이동 평균의 비교

개발자가 거래자에게 MA 유형을 직접 선택할 수 있는 기회를 제공한다면 이는 시장 참여자의 삶을 크게 단순화할 것입니다. 지금은 명확성을 위해 비교해 보겠습니다. 다른 유형이동 평균은 동일한 기간, 차트의 동일한 섹션에 있지만 계산 방법은 다릅니다.

여러 기능:


각 MA 유형의 작동 기능을 알면 해당 사용에 대한 여러 규칙을 공식화할 수 있습니다.

  • 짧은 기간에는 이동 평균의 반응 속도가 매우 중요합니다. 따라서 여기서는 EMA 또는 WMA를 사용하는 것이 좋습니다. EMA가 약간 지연되는 것을 볼 수 있지만 중요한 차이는 없습니다.
  • 플랫 중에 WMA는 속도로 인해 최대 수의 잘못된 신호를 생성한다는 점을 명심하십시오.
  • 장기간에 걸쳐 이동 평균이 가격 변화에 빠르게 반응한다는 의미는 상실됩니다. 따라서 SMA와 EMA, WMA를 모두 사용할 수 있습니다. 장기간에 걸쳐 이동 평균은 추세를 식별하는 데 가장 자주 사용되므로 반응의 약간의 차이는 용서할 수 있습니다. 더 자주 MA의 방향이 중요하며 가격 대비 위치가 중요하지 않습니다.

SmMA의 경우 거래에 극히 드물게 사용됩니다. 이러한 유형의 이동 평균과 해당 계산 기능이 있다는 점만 알아 두십시오.

거래에서 WMA를 사용하는 방법

MA(WMA 포함)의 가장 일반적인 용도를 간략하게 나열하겠습니다. 그럼 시작해 보겠습니다.

  • MA의 "부케"를 사용합니다. 차트에 기간이 다른 여러 이동 평균을 추가하고 처음부터 추세를 파악합니다. 그 형성은 MA의 발산으로 표시됩니다(Bill Williams의 Alligator는 이 원리에 따라 작동합니다). 가장 어려운 것은 이동 평균 기간을 선택하는 것입니다.
  • 장기간의 MA를 사용하여 추세를 식별할 수 있습니다. 예를 들어, D1의 기간이 200인 이동 평균이 종종 사용됩니다. MA가 상승하고 가격이 그 위에 있으면 시장은 상승 추세에 있습니다.
  • MA는 가격이 이동하는 채널의 경계로 사용될 수 있습니다. 이렇게 하려면 설정에서 "+" 및 "-" 기호가 있는 몇 가지 레벨을 추가하기만 하면 됩니다. 이 동적 채널의 경계에서 반등하여 거래할 수 있습니다.
  • 가장 일반적인 옵션은 빠른 MA와 느린 MA의 교차점에 진입하는 것입니다. 때로는 이런 식으로 좋은 가격 변동을 포착할 수 있습니다.

나열된 사용 사례는 WMA뿐만 아니라 다른 유형의 이동 평균에도 적합합니다.

12주기의 WMA가 24주기의 이동평균을 아래에서 위로 교차하는 순간 매수를 시작해야 합니다. 이러한 거래 스타일은 WMA에 적합하며 가격 조치에 대한 빠른 반응이 중요합니다.

결론적으로

WMA는 이동 평균의 한 유형일 뿐입니다. 현재 MA 값을 비정상적으로 계산한다는 점에서 다른 것과 다릅니다. 계산 공식에서 각 양초에는 고유한 "무게"가 할당됩니다. 그것은 모두 현재 순간에 얼마나 가까운지에 달려 있습니다. 따라서 장기적인 역사가 가격에 미치는 영향이 점점 약해진다는 가정이 고려됩니다.

그렇지 않은 경우 이는 동일한 MA이며 단순 또는 지수 이동 평균을 사용하는 동일한 방법이 적용됩니다. 작업에서 설명된 기능을 고려하세요.

WMA 표시기아주 오랫동안 주변에 있었습니다. Weighted Moving Average의 약자로 가중 이동 평균을 의미합니다.

WMA– 가중 이동 평균은 추세 지표입니다. 이러한 평활화는 일반 이동 평균의 일부 단점을 제거하지만 단점도 없지는 않습니다. 진입점과 이탈점의 지연이 여전히 남아 있지만 단순 이동 평균보다 훨씬 적습니다. 그러나 후자의 값에 더 많은 가중치를 부여하면 지표가 변화에 더 빠르게 반응합니다.
이동 평균은 모든 변동을 제거하고 시장의 지배적인 심리를 간단한 방식으로 보여줍니다.
이동 평균도 자주 사용됩니다. 필수적인 부분더 복잡한 지표이며 기술적 분석에서 가장 일반적으로 사용되는 지표입니다. 이동 평균을 계산할 때 특정 기간 동안 상품 가격을 수학적으로 평균화합니다. 가격이 변함에 따라 평균 가치는 오르거나 내립니다.
기술적 분석을 수행할 때 이 이동평균선은 저항선 또는 지지선 역할을 할 수 있습니다. 이 지표는 성급하고 경솔한 행동을 피할 수 있게 해주는 지연 지표입니다.

이제 이 지표가 제공하는 신호를 살펴보겠습니다.
이동 평균은 추세의 변화를 예측하지 않고 이미 나타나는 추세에 대한 신호일 뿐입니다. 이동 평균은 추세를 따르는 지표이므로 추세 기간 동안 사용하는 것이 가장 좋습니다. 추세가 없으면 완전히 효과가 없습니다. 따라서 이 지표를 사용하기 전에 이 상품의 추세 속성에 대한 별도의 분석을 수행해야 합니다.

가장 간단한 형태로 이동 평균을 사용하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
1. 이동 평균을 사용하여 거래 방향을 결정합니다. 이동평균선이 상승하면 매수하고, 하락하면 매도합니다. 이 경우 시장 진입 및 퇴출 지점은 다른 방법(더 빠른 이동 평균 기반 포함)을 기반으로 결정됩니다.
2. 가격 차트 자체의 기울기가 양수인 이동평균이 아래에서 위로 반전되는 것은 매수 신호로 간주되며, 가격 차트 자체의 기울기가 음의 기울기로 위에서 아래로 이동평균이 반전되는 것은 매수 신호로 간주됩니다. 매도하라는 신호로.
3. 아래에서 위로 향하는 긴 기간의 이동 평균과 짧은 기간의 이동 평균의 교차는 매수 신호로 간주되며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
4. 둥근 매개변수(50, 100, 200) 또는 장기 이동 평균은 동적 지지선 및 저항선으로 간주될 수 있습니다.
5. 이동 평균의 방향이나 그 조합을 바탕으로 추세의 현재 방향을 결정합니다(단기, 중기, 장기 등 더 넓은 그림을 얻으려면 각 상품에 대해 서로 다른 기간에 결정하는 것이 좋습니다). -기간 추세).
6. 매개변수가 서로 다른 두 평균 사이에 가장 큰 차이가 나는 순간은 추세 또는 수정의 가능한 변화에 대한 신호로 이해됩니다.

이동 평균 지표의 단점:
1. 추세 진입점과 추세 종료점의 지연은 일반적으로 매우 중요하므로 대부분의 경우 추세 움직임의 대부분이 손실됩니다. 평균 계산 기간을 줄이면 더 빨리 입력할 수 있지만 잘못된 신호의 수가 증가합니다.
2. 횡보 추세(플랫)에서는 이동평균이 잘못된 신호를 많이 주어 손실로 이어집니다. 그러나 단순 이동 평균으로 거래하는 트레이더는 이러한 신호 각각이 잠재적인 진입 신호이기 때문에 이러한 신호를 놓칠 수 없습니다.
3. 시장의 가격 수준과 다른 가격 계산을 입력하면 이동 평균이 크게 변경됩니다. 이 가격이 이동 평균을 벗어나면 두 번째로 강한 변화가 발생합니다.

그러나 모든 지표와 거래 시스템에는 다음이 필요하다는 점을 기억해야 합니다. 올바른 사용따라서 실제 계좌 거래에 아이디어를 적용하기 전에 백테스트를 적극 권장합니다.

계산
각 값의 가중치를 고려하여 청구 기간 동안의 가격 평균 값을 계산합니다. 첫 번째 의미가 주어집니다 - 가장 가벼운 무게. 후자에 가장 큰 가중치가 부여됩니다. 가중 이동 평균= (5C1+4C2+3C3+2C4+1C5)/(1+2+3+4+5)

어디:
여기서 C는 바의 종가입니다.

안녕하세요, 거래자 여러분!

오늘의 새해 이후 기사에서는 전체 거래 세계에서 가장 널리 사용되는 기술 도구인 이동 평균(MA) 지표에 대해 다룰 것입니다. 우리는 그 본질과 특징, 거래에서 트레이더에게 어떻게 도움이 되는지, 어떤 신호를 제공하는지 자세히 살펴보고 MetaTrader 4 터미널에서 해당 매개변수의 해석과 이를 구성하는 유형 또는 방법을 자세히 분석할 것입니다. 도구가 존재하며 어떤 상황에 사용해야 하는지.

따라서 이동 평균은 분석 도구에 속하며 거래자가 추세를 따르는 데 도움이 되는 지표입니다. 이 지표의 주요 임무는 새로운 추세의 시작을 결정하거나 기존 추세를 확인하는 것입니다. 본질적으로 이 지표는 원시적이지만 반면에 기본적이므로 절대적으로 모든 거래자가 이에 대해 잘 알고 있어야 합니다.

이동 평균 지표는 현재 상승 중인지 하락 중인지에 대한 답을 제공합니다. 그러나 이 상품이 일별 차트에서 성장을 보인다고 해서 시간별 차트에서 상승 추세가 나타날 것이라는 의미는 아닙니다. 모든 것이 그 반대일 수 있습니다. 긴 시간 간격을 기반으로 구축된 이 이동평균은 짧은 시간 간격을 기반으로 구축된 이동평균보다 특정 방향에서 더 정확한 가격 움직임을 보여줍니다.

거래에서 이 지표를 사용한다고 해서 추세 변화를 정확하게 예측할 수는 없으며 단지 추세 변화의 모습을 알릴 뿐입니다. 이 도구는 명확하게 정의된 추세로 효율성을 보여 주며 가격이 에 있을 때는 전혀 효과가 없습니다.

간단한 말로, MA 지표 작업의 본질은 특정 과거 간격에 대한 평균을 내어 특정 가격에 대한 가격 변동을 평활화하는 것입니다. Forex 시장의 현재 이벤트에 대한 예측의 빠른 응답을 보장하기 위해 이동 평균 평활화가 사용됩니다. 평활화 방법을 사용하면 장기적인 변동을 실질적으로 변경하지 않고도 단기 변동을 줄이는 것이 가능합니다. 스무딩을 사용하면 시장 소음이 필터링되어 가격이 순수한 형태로 유지됩니다.

이동 평균 기간 또는 평활화 길이가 주요 매개변수입니다. 평균을 계산하는 데 사용된 가격 기간 수를 표시합니다.

이동 평균을 계산할 기간을 선택하는 것은 거래자에게 매우 중요한 포인트입니다. 이 경우 규칙을 기억해야 합니다. 선택한 상품의 가격이 분석되는 시간 간격이 증가하면 기간이 감소해야 하며, 그 반대로 간격이 감소하면 기간이 증가해야 합니다.

  • 예를 들어 기간 D1 - 각 막대를 각각 하나의 거래일로 표시하고, MA 기간 - 5는 5거래일(예: 주당) 동안의 평균 평활 가격 값을 표시합니다.
  • H1 기간의 경우 각 막대는 1시간입니다. 여기서 주의 평균 값을 표시하려면 MA 기간을 120(예: 1일 – 24시간, 5일 또는 주 – 120시간)으로 설정해야 합니다. 다른 모든 기간에도 마찬가지입니다.

잘못된 신호의 수를 줄이려면 더 높은 시간 간격을 사용해야 합니다. 이는 그다지 민감하지 않을 수 있지만 더 안정적입니다.

이동 평균이 나타내는 일반적인 이동 방향은 가장 중요한 신호입니다. 이 경우 위치 입력에 대한 표준 신호가 발생합니다.

외환 시장에서 상품이 상승 움직임을 보이면 가격이 이동 평균보다 높으므로 "강세" 측면을 택해야 하며 그것이 아래에서 위로 교차할 때 매수 주문을 개시해야 합니다. 이 경우 최근 현지 최저가 수준으로 가격을 설정해야 합니다.

MA가 하락 추세를 나타내는 경우 가격이 이동 평균을 위에서 아래로 교차할 때 하락세를 유지하고 매도 포지션을 개시해야 합니다.

또한 통화를 사고 팔기 위해 시장에 진입하는 순간을 예측하기 위해 이동 평균 지표의 교차점과 같은 신호를 사용하는 경우가 많습니다.

이를 위해 D1: MA5(빠름) 및 MA20(느림)과 같이 모든 기간의 차트에서 기간이 다른 두 개의 이동 평균이 사용됩니다. 크로스오버에는 하락세와 상승세의 두 가지 유형이 있습니다. MA5가 MA20을 아래에서 위로 교차할 때 강세 선 교차가 발생하며 매수 포지션을 오픈해야 합니다.

약세 교차 중에는 반대 현상이 발생합니다. MA5가 MA20을 위에서 아래로 교차하며 이는 매도 거래를 개시하라는 신호입니다.

두 지표의 교차점 모두에서 느린 MA에 보호 정지를 설정합니다. 그러나 MA가 너무 가까우면 그 아래에 가장 가까운 극값을 설정합니다.

거래자 여러분, 지금까지 이동 평균의 본질, 특징 및 표준 신호를 살펴보았습니다. 이제 이 지표의 보다 기술적인 측면으로 넘어가겠습니다.

MetaTrader 4 터미널의 이동 평균 표시기

이동 평균은 대부분의 트레이더가 사용하는 세계에서 가장 인기 있는 지표 중 하나입니다.

이 지표를 차트에 적용하려면 MT4 트레이딩 터미널의 메인 메뉴에 있는 "삽입" 탭으로 이동하여 목록에서 "지표"를 선택한 다음 "추세"를 선택하고 "이동 평균" 지표를 선택해야 합니다. . 또는 다른 옵션은 "내비게이터" 창에서 "지표" 탭을 선택하고 특정 상품을 찾아 선택한 통화 쌍의 차트로 이동하는 것입니다.

차트에 그리기 전에 향후 이동 평균에 대한 설정 창이 자동으로 나타납니다.

이동 평균 표시기를 구성하려면 다음과 같은 중요한 매개변수가 사용됩니다.

  • 기간;
  • 옮기다;
  • 이동평균법;
  • 이동 평균을 적용할 캔들 또는 바의 면적(종가, 시가, 바의 최고점 또는 최저점, 캔들 가격의 평균값 등)입니다.
  • 명확성과 시각화를 위해 설정에서 선의 색상, 두께 및 유형(점선, 점선 등)을 선택할 수도 있습니다.

특별한 주의를 기울여야 할 이러한 매개 변수 중 하나는 차트에 어떤 이동 평균이 표시되는지입니다. 어떤 건축 방법이 선택될 것인가.

MT4는 4가지 구성 방법을 제공합니다.

  • 단순한
  • 지수
  • 선형 8형
  • 부드럽게

자세한 정보아래에서는 각각의 시공방법을 살펴보고, 이제 예를 들어 서로 차이점에 대한 기본 원리를 간략하게 설명하겠습니다.

모든 이동 평균 방법의 주요 차이점은 다양한 가격 막대의 가중치에 대한 평가가 다르다는 것입니다. 그것은 무엇을 의미합니까? 예를 들어 이동 평균은 다음과 같습니다. 간단한 방법건설은 주어진 기간 동안 각 막대의 무게를 균등하게 분배합니다.

지수 이동 평균 방법은 최신 가격 막대의 값에 더 큰 가중치를 부여하는 반면, 가중 및 평활 방법은 다양한 가격 양초의 가중치를 다르게 추정합니다. 첫 번째 방법은 주어진 기간의 첫 번째 가격에 더 큰 가중치를 부여하고 새로운 것에 무게를 두는 반면 두 번째는 그 반대입니다.

위에서 이미 논의한 것처럼 이동 평균 기간을 선택하려면 명확한 권장 사항이 없습니다. 여기에 있는 모든 것은 개별적이며 사용되는 거래 유형(단기 또는 장기)에 따라 다릅니다.

기억해두시면 됩니다 간단한 규칙, 선택하는 기간이 짧을수록 이동 평균이 더 빨리 변경되므로 잘못된 신호를 줄 수 있습니다. 반대로, 보다 신뢰할 수 있는 신호를 얻으려면 더 긴 기간이 사용되지만 이 접근 방식에서는 거래하는 기간의 크기를 고려하는 것을 잊지 마십시오.

"Shift" 매개변수는 매우 드물게 사용됩니다. MA 표시기를 특정 방향으로 여러 주기 이동하여 채널을 구축하는 데 사용됩니다. 이 매개변수를 1로 설정하는 것이 좋습니다.

이동 평균을 구축하려면 몇 가지 간단한 규칙을 이해하고 준수해야 합니다.

  1. 이동 평균이 작성되는 긴 시간 간격의 경우 더 짧은 기간을 선택해야 합니다. 일일 차트의 경우 기간은 89를 초과할 수 없으며, 주간 차트의 경우 더 이상 베팅하는 것이 의미가 없으므로 21을 초과할 수 없습니다.
  2. 이동 평균의 민감도는 길이(즉, 기간)에 따라 직접적으로 달라집니다. 길이가 길수록 이 MA의 민감도는 낮아집니다.
  3. 매우 짧은 기간의 이동 평균은 많은 수의 잘못된 신호를 제공하고 매우 긴 기간의 이동 평균은 항상 지연되므로 시장을 분석하고 이 지표를 사용할 때 이 점을 고려해야 합니다.
  4. 횡보 움직임이 있는 시장에서는 평소보다 기간이 긴 이동 평균을 사용해야 합니다.

외환 통화 시장의 이동 평균 유형

자, 이제 이동 평균의 구성 방법에서 파생되고 가격 차트에 표시되는 이동 평균 구성 유형을 자세히 살펴보겠습니다.

세 가지 주요 유형이 있습니다.

  • 단순 이동 평균(SMA);
  • 선형 가중(WMA);
  • 지수 이동 평균(EMA).

그리고 최근에는 적응형 이동 평균(AMA)이라는 또 다른 방법이 등장했습니다.

나열된 4개 항목 중 가장 간단하고 동시에 원시적인 것은 SMA이며, 이는 특정 기간 동안 모든 가격의 산술 평균을 계산하는 간단한 공식을 사용하여 계산됩니다.

예를 들어, 종가를 기준으로 기간이 24인 SMA를 구축하려면 이전 24개 막대에 종가를 더한 다음 기간 수 24로 나누어야 합니다.

이 계산에서 가장 어려운 점은 최적의 기간 선택입니다. 이는 SMA의 주요 매개변수이자 단순 이동 평균 지표의 정확성과 현실성을 담당하기 때문입니다. SMA에는 구성의 단순성과 함께 큰 단점도 있습니다. 가격 급등에 매우 취약하고 계산할 때 모든 가격이 동일한 가중치를 갖기 때문에 시장 진입에 잘못된 신호를 줄 수 있습니다.

이러한 단점을 해결하기 위해 선형 가중 이동 평균 또는 단순 가중 평균(WMA)이 발명되었습니다. 이는 마지막 가격에 더 많은 가중치를 부여하는 한 가지 기능을 갖춘 수정된 SMA입니다. 가중 평균 계산 공식은 SMA와 동일한 형식이지만 분자에 지난 기간의 가격 가중치 값을 나타내는 승수가 포함됩니다.

가격 가중치는 먼 가격이 마지막 가격보다 가중치가 낮도록 선택됩니다. WMA를 사용하면 SMA의 일부 단점이 제거되지만 완전히 제거되지는 않습니다. WMA의 단점 중 하나는 추세 진입 및 청산이 지연되고 횡보 추세 동안 잘못된 신호가 많다는 것입니다.

기존의 모든 이동 평균 중에서 지수(EMA)가 트레이더들 사이에서 가장 인기가 있습니다. EMA는 가중 평균의 한 유형으로, 최근 가격에 더 많은 가중치를 부여하고 이전 가격에 더 적은 가중치를 부여하는 반면, 이전 가격의 영향은 기하급수적으로 감소한다는 특징이 있습니다. 이 기능을 기반으로 앤티앨리어싱이 향상되었습니다.

지수 이동 평균(EMA)을 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

EMA는 사용 가능한 모든 것 중에서 가장 신뢰할 수 있으며 감도로 인해 더 잘 반응하고 동시에 잘못된 신호를 더 적게 제공합니다. 최신 가격에 부여되는 가중치는 기간의 길이에 따라 달라지며, 기간이 증가하는 횟수만큼 하락합니다.

적응형 이동 평균은 이 모든 것 중 가장 최신이며(거래 터미널에서는 사용할 수 없음) Perry Kaufman이 개발했으며 1995년에 커뮤니티에 소개되었습니다. AMA는 지수 평균을 기반으로 구축되었지만, 적응형 평균은 추세에 더 민감합니다. EMA와 AMA 계산의 차이는 평활화의 적응형 측면에만 있습니다.

적응형 이동평균 지표는 다음에서 다운로드할 수 있습니다. 링크

차트에 설치할 때 거래자에게는 작성해야 할 다음 매개변수가 표시됩니다.

저자는 이 이동 평균을 생성함으로써 지연 문제와 수많은 잘못된 신호 문제를 해결한다는 목표를 추구했습니다. 그는 어느 정도 성공했습니다. 적응형 이동 평균은 잘못된 신호를 줄이고 가격 변동에 더 빠르게 반응합니다. 이는 가격 변동을 보다 효과적으로 따릅니다(동시에 시장의 각 추세를 다른 색상으로 표시합니다).

외환 거래의 경우 이동 평균은 가장 다재다능한 추세 지표이자 훌륭한 분석 도구입니다. Forex 통화 시장의 전체 역사에 걸쳐 이 지표만으로도 트레이더에게 얼마나 많은 이익을 가져다 줬는지 생각해 보세요. 그러므로 어떤 사람이 말하든 거래자는 그것 없이는 할 수 없습니다. 기술적 분석에 사용할 이동평균은 귀하가 따르는 거래 스타일에 따라 달라집니다.

이상적인 거래 전략이 없듯이 항상 위험이 존재한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 따라서 지표를 사용하기 전에 먼저 데모 계좌에서 학습하고 테스트해야 합니다.

이 주제의 연속으로서, 즉 실용적인 측면에서 효과적인 적용이동 평균 지표를 사용하면 다음과 같은 입증된 거래 전략에 익숙해질 수 있습니다. 또는 수익성이 있습니다.

글쎄요, 동료 트레이더 여러분, 이동 평균 지표에 대한 정보가 여러분, 특히 초보 트레이더에게 유용했기를 바랍니다. 여러분은 이 추세 도구를 보다 의식적으로 사용하게 될 것입니다.

마지막으로 외환 지표에 관한 다음 기사에서는 효과적인 도구에 대한 최상의 선택을 살펴보겠습니다. 이 독특한 소재를 놓치지 마세요. 업데이트 구독!

오늘은 여기까지입니다. 모두에게 행운을 빕니다. 사이트의 새 기사에서 뵙겠습니다!

안부 인사, 알렉산더 Siver

AMA(적응 이동 평균) 지표는 이동 평균 계열의 한 유형입니다. 그러나 다른 계열 구성원(SMA, EMA, WMA)과 달리 AMA는 이러한 유형의 지표의 주요 문제를 해결합니다. 그 본질은 평균 기간이 작을 때 이동 평균이 잘못된 신호를 너무 많이 제공한다는 것입니다. 큰 값평균 기간 - 포지션을 개설하고 청산하기에는 너무 늦습니다. AMA 지표는 이 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. Perry Kaufman은 1995년 그의 저서 Smart Trading에서 이를 대중에게 소개했습니다.

외부적으로 AMA는 표준 이동 평균과 매우 유사하며 가격 차트에도 위치합니다. 가격 차트에서 AMA의 동작은 EMA에 비해 더 부드럽습니다. 적응형 이동 평균은 횡보 기간 동안 더 차분하게 행동하고 , 기간 동안 가격에 접근하여 적시에 이익을 얻을 수 있기 때문입니다.

AMA 표시기의 논리

AMA 지표는 시장 추세의 척도로 간주되는 소위 "효율 계수"를 사용하여 평균화 프로세스를 수정하는 EMA의 수정으로 만들어졌습니다. 이 소개의 도움으로 AMA는 적응성의 속성을 획득합니다. AMA 지표의 주요 차이점은 다음에 대한 적응입니다. 시장 상황. 따라서 평탄한 기간 동안 적응형 이동 평균은 잘못된 신호의 수를 줄이기 위해 더 매끄럽고 덜 민감해집니다(평균 기간이 더 긴 EMA와 유사). 추세 기간 동안 AMA는 추세에서 포지션을 취한 거래자의 이익을 보호하기 위해 거래 상품에서 발생하는 상황에 더 민감하게 반응하기 시작합니다(기간이 더 짧은 EMA와 비슷해지기 시작함).

설명된 효과를 달성하기 위해 SSC 상수(Scaled Smoothing Constant)가 AMA 표시기의 계산 기반에 도입되었으며, 계산에는 빠르고 느린 평균 상수가 있습니다. 시장 변동성에 대한 가격 이동 방향의 비율을 나타내는 ER 변수(Effectively Ratio)도 사용됩니다. 더욱이, 평평한 기간 동안 ER은 0이 되는 경향이 있습니다. 이 상황에서는 느린 평균화 매개변수가 SSC에 적용되어 평균화 기간이 더 긴 AMA 동작을 EMA와 유사하게 만듭니다. 추세 기간 동안 ER은 단일화되는 경향이 있고 SSC는 빠른 평균 기간으로 가중치가 부여되며 AMA의 전반적인 동작은 평균 기간이 더 짧은 EMA와 유사합니다.

주어진 계수와 AMA 지표 자체의 계산은 다음 원칙에 따라 발생합니다.

ER = abs(Pi-Pi-n)/∑1nabs(Pi-Pi-1), 여기서:

ER - 효율 계수,

· P - 해당 기간의 종가,

n - 기간 수,

· Pi-n - n 기간 전의 가격 가치입니다. 기본 기간 n은 10입니다.

빠른 평활화 상수(Fast) = 2/(p+1), 여기서 p는 빠른 상수의 평균 기간입니다(기본값은 2).

느린 평활화 상수(느린) = 2/(q+1), 여기서 q는 느린 상수의 평균 기간입니다(기본값은 30).

SSC = ER*(Fast-Slow)+Slow, 따라서 SSC의 값은 효율성 계수 ER의 값에 직접적으로 의존합니다. 이는 Fast와 Slow 상수 간의 차이가 곱해지기 때문입니다.

AMA 지표 자체는 다음과 같이 계산됩니다. AMA = AMAi-1 +SSC2 * (Pi - AMAi-1). 여기서 AMAi-1은 이전 기간의 AMA 지표 값입니다.

AMA 지표의 거래 신호

AMA 지표는 가격이 이동 평균선을 넘을 때 표준 이동 평균과 유사한 거래 신호를 생성합니다. 따라서 가격이 AMA를 아래에서 위로 교차하고 AMA 라인이 위쪽을 향하면 마지막 최저 가격 뒤에 보호 중지 주문을 배치하여 다음 거래 개시 시 구매가 이루어집니다. 가격이 위에서 아래로 AMA 라인을 교차하고 AMA 라인이 아래로 향하는 경우 다음 캔들 시초 시 마지막 로컬 최대값 뒤에 보호 중지가 설정된 상태로 판매가 이루어집니다. 포지션이 있고 반대 가격이 AMA 표시선을 교차하는 경우(이 시점에서 표시기의 기울기가 새 포지션을 개설할 필요가 없음을 나타내는 경우) 포지션이 닫히고 거래자는 잠시 기다립니다.

QUIK 트레이딩 터미널에 AMA 표시기 표시

분석된 자산의 가격 차트 창에 AMA 지표를 표시하려면 삽입 키를 누르고 “차트 추가” 대화 상자를 불러옵니다. 여기에서 AMA 표시기를 선택하고 "추가"버튼을 누르십시오.

이러한 작업을 수행하면 거래 상품의 가격 차트에 AMA 표시기의 빨간색 선이 나타납니다. 기본 버전에서 AMA는 매개변수 n = 10, 빠름 = 2, 느림 = 30으로 출력됩니다.

AMA 지표의 설정을 편집하려면 "Ctrl+E" 키 조합을 누르고 "차트 설정 편집" 창을 불러옵니다. 왼쪽 부분의 가격 영역에서 AMA 표시기를 선택한 다음 "속성" 탭으로 이동하여 AMA 표시기 디스플레이의 원하는 색상과 두께를 선택할 수 있습니다.

AMA 지표 계산을 위한 설정을 편집하려면 "매개변수" 탭으로 이동해야 합니다. 여기서 n(AMA 기간) 값을 지정할 수 있습니다(기본적으로 10). fast p(빠른 EMA 기간) 값을 지정할 수 있습니다. 기본적으로 2와 같으며, 느린 q(느린 EMA 기간) 값은 기본적으로 30과 같습니다.

결론

이동 평균은 이전뿐만 아니라 오늘날에도 전 세계 트레이더가 사용하는 가장 일반적인 지표 중 하나입니다. 결과적으로 효율성을 극대화하는 데 도움이 되는 많은 수정 사항이 개발되었습니다. 그리고 AMA는 이 "수정된 클래스"의 가치 있는 대표자입니다. 왜냐하면 AMA는 횡보에서 더 부드러운 평균의 속성을 나타내고 추세 세그먼트에서 더 빠르게 나타나는 특성을 나타내기 때문입니다.